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BNP Paribas / Mistral AI

BNP Paribas franchit un cap dans l’intelligence artificielle avec Mistral AI / Alliance à fort potentiel

BNP Paribas compte accélérer son usage de l'intelligence artificielle au travers d'un partenariat pluriannuel avec Mistral AI, le champion français de l’IA générative. Sophie Heller, COO de BNP Paribas Commercial, Personal Banking & Services, souligne l'importance de cette alliance en termes d’amélioration la gestion de la relation client et d’optimisation des processus internes. Et ce, tout en préservant la sécurité des données grâce à l’architecture open source du modèle de Mistral AI.
BNP Paribas s'allie à Mistral AI dans l'intelligence artificielle - AFP
BNP Paribas s'allie à Mistral AI dans l'intelligence artificielle - AFP

L’utilisation de l’intelligence artificielle par BNP Paribas promet d’aller en s’accélérant. L’accord de partenariat pluriannuel annoncé mercredi par la banque avec Mistral AI, la star française de l’IA, augure le franchissement d’une nouvelle étape clé, celle du déploiement à une échelle de plus en plus grande de l’IA dite générative. "L’IA est déjà très utilisée depuis des années. La logique de ce partenariat est d’aller un cran plus loin", confirme à WanSquare Sophie Heller, Chief Operating Officer de BNP Paribas Commercial, Personal Banking & Services. "C’est une brique de plus qui s'ajoute à une transformation déjà depuis plusieurs années sur la digitalisation", ajoute-t-elle.

Il faut savoir que la banque avait déjà déployé 670 cas d’usage d’IA dès 2022 et avait annoncé viser les 1 000 cas d’usage en production, dont une centaine dans le domaine de l’IA générative. L’IA est ainsi déjà intégrée dans un grand nombre de processus, facilitant notamment l’entrée en relation, l'accord de crédit, ou encore la proposition de produits et la personnalisation des services.

En l’occurrence, en matière d’IA générative, "ce qui nous intéresse en particulier, ce sont les cas d’usage appliqués à la gestion de la relation client", indique Sophie Heller. Le pôle Commercial, Personal Banking & Services (CPBS) qui fédère les réseaux des banques commerciales de BNP Paribas et des métiers spécialisés dans le crédit est particulièrement concerné. Avec un premier cas d’usage, très concret : celui d'un assistant virtuel qui va permettre de répondre 24h sur 24 et 7 jours sur 7 à des questions générales, avec par exemple, la possibilité pour les clients d’interroger en langage naturel le tableau de bord de leurs dépenses ou de leur épargne.

Mais pas seulement, puisque le pôle Investment & Protection Services (IPS) regroupant les activités dédiées à la protection, à l’épargne, à l’investissement et aux services immobiliers, et le pôle Corporate & Institutionak Banking (CIB), ont commencé à y recourir également. La banque n'a ainsi pas attendu ce nouvel accord pour commencer à collaborer avec Mistral AI : la division Global Markets expérimente les modèles de Mistral AI depuis septembre 2023. "Les métiers du trading sont très règlementés, notamment le passage des ordres, il est donc très important de pouvoir écouter les conversations et de les classifier afin de s'assurer de leur conformité", explique Sophie Heller.

"Les intelligences artificielles génératives de dernière génération ont vraiment fait de grands progrès dans la capacité à aller chercher de l'information, à l’analyser, la synthétiser, et la restituer sous forme, par exemple, de synthèse ou de recommandation, ouvrant la possibilité de nouveaux cas usages", poursuit-elle.

La raison pour laquelle Mistral AI intéresse tout particulièrement BNP Paribas comparé à d’autre fournisseurs de modèles, est son parti pris de l’ "open source". "Cela permet d’accéder à cette technologie très avancée tout en opérant sur nos propres infrastructures, et d’allier ainsi l'usage de l’IA générative à l’impératif de sécurité, puisque nos données demeurent dans nos systèmes", explique Sophie Heller.

Les nouvelles solutions qui vont naître du partenariat avec Mistral AI s’intègreront à l’organisation et aux offres de BNP Paribas de manière très progressive. "Les mises en production sont logiquement très graduelles. Nous commencerons par les faire auprès de nos collaborateurs dès 2024, sous forme de tests, avant de les étendre à nos clients à compter de 2025, et cela va s’échelonner sur plusieurs années", ajoute la responsable.

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