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semi-conducteurs / Intelligence artificielle / IA / IA générative / Goldman Sachs
Les semi-conducteurs seront parmi les grands gagnants de l’IA / Un potentiel de création de valeur considérable
"Nous sommes actuellement aux tout premiers stades d'une technologie qui va sans aucun doute changer nos vies". Et les possibilités offertes par l’intelligence artificielle semblent tout aussi immenses à l’échelle de l’individu qu’à celle des entreprises et de secteur tout entiers. Selon Brook Dane, gestionnaire de portefeuille chez Goldman Sachs, "les percées réalisées dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatiques ont le potentiel de perturber des industries entières telles que nous les connaissons aujourd’hui", affirme-t-il dans une analyse.
La réflexion porte plus spécifiquement sur la dernière évolution de l'intelligence artificielle qu’est l'IA générative, celle-ci disposant de capacités d’apprentissage, quand les précédentes itérations de l'IA nécessitaient une supervision humaine. L'IA générative se sert de bases de données pour ensuite fait appel l'apprentissage en profondeur (deep learning), qui utilise des algorithmes complexes modélisés sur le cerveau humain afin de générer de nouveaux contenus. Si le célèbre moteur conversationnel "Chat GPT" est l'exemple par excellence de l'IA générative et de ses capacités d'auto-apprentissage, "les utilisations pratiques de l'IA générative s'étendent à de nombreux secteurs et marchés, car les entreprises voient une opportunité en évolution dans divers segments d'activité", souligne Brook Dane.
Parmi ces secteurs, le gérant situe les semi-conducteurs du côté des grands gagnants. D’abord parce que l’utilisation en très forte croissance de l'IA implique d’adapter tout aussi rapidement les infrastructures pour prendre en charge ces nouveaux volumes et le développement des capacités de traitement des données. " Les serveurs d'IA nécessiteront 10 fois plus de mémoire qu'un serveur traditionnel, nécessitant de nouvelles puces et de nouveaux processus innovants pour les développer en masse", explique Brook Dane.
D’autre part, "les investissements dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle ont le potentiel de générer une énorme valeur pour les entreprises de semi-conducteurs à chaque étape de leurs opérations, de la recherche et de la conception des puces à la production et aux ventes ", poursuit le gérant de Goldman Sachs. Selon ses calculs, alors que l'IA contribue actuellement entre 5 milliards de dollars et 8 milliards de dollars par an aux bénéfices, elle "pourrait générer 85 milliards de dollars pour les entreprises de semi-conducteurs au cours des cinq prochaines année".
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